Machine Learning en Español

20 Episodo

1. 20 Perceptrón: El origen

   Publicado: 15/3/2021
2. 19 ICA: Análisis de Componentes Independientes

   Publicado: 23/1/2021
3. 18 PCA: Análisis de Componentes Principales

   Publicado: 10/1/2021
4. 17 Detección de Anormalidades: Clustering

   Publicado: 21/12/2020
5. 16 Detección de Anormalidades: Gráficos de Control

   Publicado: 19/10/2020
6. 15 Adaboost: Adaptive Boosting

   Publicado: 28/9/2020
7. 14 XGBoost: El Ganador de Muchas Competencias

   Publicado: 26/7/2020
8. 13 Random Forest

   Publicado: 12/7/2020
9. 12 Árboles de Decisión

   Publicado: 30/5/2020
10. 11 Estadística Inferencial

    Publicado: 10/5/2020
11. 10 Regresion Logistica

    Publicado: 26/4/2020
12. 09 Regularización para Lidiar con Overfitting

    Publicado: 19/4/2020
13. 08 Regresión Lineal: El Retorno de la Reina

    Publicado: 5/4/2020
14. 07 COVID-19

    Publicado: 28/3/2020
15. 06 Plataformas y Cursos para Data Scientists

    Publicado: 16/2/2020
16. 05 Cómo convertirse en un Data Scientist

    Publicado: 19/1/2020
17. 04 Machine Learning: Casos de Uso Parte 2

    Publicado: 22/12/2019
18. 03 Machine Learning: Casos de Uso

    Publicado: 15/12/2019
19. 02 Tipos de Algoritmos en Machine Learning

    Publicado: 8/12/2019
20. 01 Introduccion ¿Que es Machine Learning?

    Publicado: 1/12/2019