Data Skeptic

571 Episodo

1. Stealing Models from the Cloud

   Publicado: 28/10/2016
2. [MINI] Calculating Feature Importance

   Publicado: 21/10/2016
3. NYC Bike Share Rebalancing

   Publicado: 14/10/2016
4. [MINI] Random Forest

   Publicado: 7/10/2016
5. Election Predictions

   Publicado: 30/9/2016
6. [MINI] F1 Score

   Publicado: 23/9/2016
7. Urban Congestion

   Publicado: 16/9/2016
8. [MINI] Heteroskedasticity

   Publicado: 9/9/2016
9. Music21

   Publicado: 2/9/2016
10. [MINI] Paxos

    Publicado: 26/8/2016
11. Trusting Machine Learning Models with LIME

    Publicado: 19/8/2016
12. [MINI] ANOVA

    Publicado: 12/8/2016
13. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Publicado: 5/8/2016
14. [MINI] Survival Analysis

    Publicado: 29/7/2016
15. Predictive Models on Random Data

    Publicado: 22/7/2016
16. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Publicado: 15/7/2016
17. Multiple Comparisons and Conversion Optimization

    Publicado: 8/7/2016
18. [MINI] Leakage

    Publicado: 1/7/2016
19. Predictive Policing

    Publicado: 24/6/2016
20. [MINI] The CAP Theorem

    Publicado: 17/6/2016