Natalia Ochoa: ¿Cómo traducir las necesidades de negocio en proyectos exitosos de Data Science?

En este episodio conversamos con Natalia Ochoa, Lead Data Scientist para una firma consultora multinacional, sobre la importancia de integrar los equipos de AI en las verticales de negocio para lograr traducir sus necesidades en proyectos de data science que logren agregar valor y dar ventajas competitivas en las organizaciones. Natalia comparte su perspectiva sobre la exploración analítica y su relación con los objetivos de negocio, y resalta cómo los modelos de machine learning no agregan valor si no se integran a los procesos de toma de decisiones y sus accionables.