Nobel de química por predicción de proteínas con IA

Ganadores del Nobel de Química 2024 revolucionan el diseño de proteínas con inteligencia artificial.  El 9 de octubre de 2024 se anunciaron los ganadores del Premio Nobel de Química, donde la inteligencia artificial fue protagonista. Demis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, junto a David Baker, de la Universidad de Washington, recibieron el galardón por su trabajo en predicción de estructuras proteicas con la herramienta AlphaFold.Sigue nuestro pódcast en Spotify.Este sistema, que fue noticia en nuestro Flash Diario del 9 de mayo de 2024 por su evolución con AlphaFold 3, ha transformado la investigación biomédica y el diseño de fármacos. ¿Cómo cambiará esta tecnología el futuro de la ciencia y la salud?  La IA revoluciona la predicción de proteínas y acelera descubrimientos científicos.  AlphaFold ha resuelto un problema científico de más de 50 años: predecir con precisión la estructura tridimensional de proteínas basándose solo en sus secuencias de aminoácidos. Este avance, presentado en 2020, ha permitido a científicos de todo el mundo acceder a información crítica de manera instantánea. Más de 2 millones de investigadores en 190 países han utilizado AlphaFold para avances como la comprensión de la resistencia a los antibióticos y la creación de enzimas que degradan plásticos. David Baker, por su parte, ha diseñado proteínas totalmente nuevas con aplicaciones en medicina y tecnología.  Las proteínas son esenciales para todas las funciones biológicas, y su estructura define su función. Durante décadas, predecir la forma de una proteína requería experimentos largos y costosos. AlphaFold cambió esta realidad al proporcionar predicciones en segundos, lo que permite diseñar medicamentos y tratamientos de manera más rápida y efectiva. Sin embargo, el avance de AlphaFold 3, que destacamos en nuestro episodio de mayo, muestra cómo esta herramienta sigue superando sus propias limitaciones, democratizando el acceso global a la investigación de proteínas.  El impacto de AlphaFold va más allá de la biología estructural. Las predicciones que ofrece están ayudando a resolver problemas globales como la crisis ambiental y la lucha contra enfermedades. David Baker ha utilizado su herramienta RoseTTAFold para diseñar proteínas con funciones completamente nuevas. Estos avances están revolucionando campos como la biotecnología y la farmacología. Este hito científico marca el inicio de una nueva fase en la creación de soluciones biotecnológicas.  Desde su creación, AlphaFold ha predicho con precisión la estructura de más de 200 millones de proteínas, permitiendo avances sin precedentes en medicina, como el diseño de fármacos personalizados y la ingeniería de nuevas terapias. En el episodio del 9 de mayo de 2024, discutimos cómo AlphaFold 3 mejoró la velocidad y precisión de estas predicciones, facilitando la investigación en enfermedades complejas como el cáncer. Este es solo el comienzo de lo que la inteligencia artificial puede lograr en la ciencia.   El Nobel de Química de este año destaca el impacto revolucionario de la inteligencia artificial en la ciencia. ¿Crees que el avance de AlphaFold cambiará otras áreas de investigación? Comparte tu opinión y sigue nuestro pódcast en Spotify.    Bibliografía: