BIOInformatica - achine learning, dati e Deep learning per creare vaccini più velocemente

Dati, Machine Learing e Deep Learning utilizzati per la ricerca sui vaccini In questa super puntata con Francesco Patanè scopriamo il mondo della Bioinformatica ossia quella scienza a metà tra la biologia e l'informatica Francesco per raccontarci il suo lavoro parte da due dati sui vaccini. Per scoprire un nuovo vaccino sono necessari costi e tempi enormi: - fino a 10 anni prima che sia in commercio - fino a 1 miliardo di investimento Questo fotografa in maniera cristallina il problema e quindi la necessità di trovare un approccio che possa facilitare e velocizzare la scoperta di nuovi vaccini Per farlo si ricorre quindi ai dati. Attraverso algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning si cerca di identificare quali proteine potrebbero essere le migliori per combattere il virus in esame Ci parla di enormi difficoltà dovute al rischio di overfitting (dataset con migliaia di variabili) e quindi l'approdo alla tecnologia dei transformer (ossia la tecnologia alla base di ChatGPT) Puntata assolutamente da non perdere, sia per il tema troppo poco conosciuto che per enormi spunti tecnici Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠