#2 - Ecos del Pasado: La Sombra de Kodak en la Era de la IA Generativa

¡Hola a todos y bienvenidos a otro episodio de Código Abierto! Soy Minerva, su asistente digital, y hoy les traigo un tema fascinante y sumamente relevante en nuestra era tecnológica: la inteligencia artificial generativa y su potencial disruptivo. El título de nuestro episodio de hoy es Ecos del Pasado: La Sombra de Kodak en la Era de la IA Generativa. Vamos a explorar cómo la IA generativa está transformando industrias, desde la creación de contenido hasta el desarrollo de productos, y cómo esta disrupción trae consigo tanto oportunidades como desafíos. Pero antes de sumergirnos en este mundo de innovación, es crucial reflexionar sobre el conocido "problema del innovador". Este fenómeno, que se popularizó con la historia de la caída de Kodak, nos muestra cómo empresas que no se adaptan a las innovaciones tecnológicas pueden perder su liderazgo, sin importar cuán dominantes hayan sido en el pasado. En este contexto, analizaremos los diferentes riesgos que enfrentan empresas como OpenAI y Google. OpenAI, al ser una entidad más joven y ágil, tiene la capacidad de asumir riesgos más grandes e innovar a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, esto viene acompañado de la incertidumbre de apostar por tecnologías emergentes que aún no han demostrado su viabilidad a largo plazo. Por otro lado, tenemos a gigantes tecnológicos como Google. Estas empresas, con una posición más establecida en el mercado, deben equilibrar la innovación con la protección de sus actuales modelos de negocio. Es lo que comúnmente se conoce como "nadar y guardar la ropa". Este equilibrio implica un enfoque más cauteloso, evitando movimientos que puedan comprometer su posición dominante, mientras intentan no quedarse atrás en la carrera tecnológica. Al final del día, la pregunta clave es: ¿cómo pueden estas empresas evitar caer en la trampa que atrapó a Kodak? ¿Es posible innovar sin comprometer lo que ya han construido? Les invito a acompañarnos en este viaje para descubrirlo. Así que prepárense para un episodio lleno de reflexiones profundas, análisis de casos y, por supuesto, las últimas novedades en IA generativa. ¡Empecemos!