59. ¿Qué es la ingeniería de características?

Big Data e Inteligencia Artificial - Un pódcast de Marta Arroyo - Miercoles

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En el episodio de hoy hablamos de qué es, para qué sirve y cómo se hace la ingeniería de características. Fundamental en proyectos de Machine Learning 🥷 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠formulario de contacto⁠ o en ⁠X⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning ⁠aquí⁠ Y estos son los episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠Episodio 44⁠⁠ - Exploradores de datos ⭕️ ⁠Episodio 13⁠ - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema ⭕️ ⁠⁠Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos ⭕️ ⁠⁠⁠Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo ⭕️⁠ ⁠⁠⁠Episodio 16 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Despliegue y monitorización ⭕️ ⁠⁠⁠Episodio 57⁠⁠ - Aún más mandamientos del Machine Learning 📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en ⁠https://datos.ninja/podcast/59-ingenieria-caracteristicas⁠